Ponderata Media Mobile Metodo Pdf

6.2 La media mobile MA 40 elecsales, ordine 5 41 Nella seconda colonna della tabella, una media mobile di ordine 5 è mostrata, fornendo una stima della tendenza-ciclo. Il primo valore in questa colonna è la media dei primi cinque osservazioni (1989-1993) il secondo valore nella colonna 5-MA è la media dei valori 1990-1994 e così via. Ogni valore nella colonna 5-MA è la media delle osservazioni nel periodo di cinque anni centrata su anno corrispondente. Non ci sono valori per i primi due anni o due anni perché non hanno due osservazioni su entrambi i lati. Nella formula precedente, colonna 5-MA contiene i valori di cappello con k2. Per vedere ciò che la stima di tendenza del ciclo sembra, tracciamo insieme con i dati originali in Figura 6.7. trama 40 elecsales, principale salesquot elettricità quotResidential, quotGWhquot ylab. XLAB quotYearquot 41 linee di 40 mA 40 elecsales, 5 41. Col quotredquot 41 Si noti come l'andamento (in rosso) è più liscia rispetto ai dati originali e cattura il movimento principale della serie tempo senza tutte le piccole oscillazioni. Il metodo della media mobile non consente stime di T dove t è vicino alle estremità della serie quindi la linea rossa non si estende ai bordi del grafico su entrambi i lati. Più avanti useremo metodi più sofisticati di stima trend-ciclo che consentono stime vicino i punti finali. L'ordine della media mobile determina la morbidezza della stima trend-ciclo. In generale, un ordine più grande significa una curva liscia. Il grafico seguente mostra l'effetto di cambiare l'ordine della media mobile dei dati residenziali di vendita dell'energia elettrica. Semplici medie mobili come questi sono solitamente di ordine dispari (ad esempio 3, 5, 7, etc.) Questo è così che sono simmetriche: in una media mobile di ordine m2k1, ci sono k osservazioni precedenti, k successive osservazioni e l'osservazione centrale che sono in media. Ma se m è pari, essa non sarebbe più simmetrica. medie di medie mobili in movimento E 'possibile applicare una media mobile a una media mobile. Una ragione per fare questo è quello di rendere un ancora-ordine movimento simmetrico media. Ad esempio, potremmo prendere una media mobile di ordine 4, e poi applicare un altro media mobile di ordine 2 per i risultati. In tabella 6.2, questo è stato fatto per i primi anni dei dati di produzione della birra australiani trimestrali. beer2 LT - finestra 40 ausbeer, inizio 1992 41 MA4 ma lt - 40 beer2, ordine 4. centro FALSE 41 ma2x4 lt - ma 40 beer2, ordine 4. centro TRUE 41 La notazione 2times4-MA nell'ultima colonna indica un 4-MA seguito da un 2-MA. I valori nell'ultima colonna sono ottenuti prendendo una media mobile di ordine 2 dei valori nella colonna precedente. Ad esempio, i primi due valori nella colonna 4-MA sono 451,2 (443.410.420.532) 4 e 448,8 (410.420.532.433) 4. Il primo valore nella colonna 2times4-MA è la media di questi due: 450.0 (451.2448.8) 2. Quando un 2-MA segue una media mobile di ordine pari (ad esempio 4), è chiamato una media mobile centrata di ordine 4. Questo perché i risultati sono ora simmetrica. Per vedere che questo è il caso, possiamo scrivere la 2times4-MA come segue: iniziare cappello amp frac Bigfrac (s s s s) frac (s s s s) Big amp frac y frac14y frac14y frac14y frac18y. end Ora è una media ponderata delle osservazioni, ma è simmetrica. Altre combinazioni di media mobile sono anche possibili. Ad esempio un 3times3-MA è spesso usato, e consiste di una media mobile di ordine 3 seguito da un altro media mobile di ordine 3. In generale, ancor MA ordine dovrebbe essere seguito da un ancora MA per renderla simmetrica. Allo stesso modo, un ordine MA dispari dovrebbe essere seguita da un ordine MA dispari. La stima del trend-ciclo con i dati stagionali L'uso più comune delle medie mobili centrate è nella stima del trend-ciclo dai dati stagionali. Si consideri il 2times4-MA: Cappello frac y frac14y frac14y frac14y frac18y. Quando viene applicato a dati trimestrali, ogni trimestre dell'anno è dato lo stesso peso come i primi e gli ultimi termini si applicano allo stesso trimestre in anni consecutivi. Di conseguenza, la variazione stagionale saranno mediati e valori conseguenti del cappello t avrà poca o nessuna variazione stagionale rimanente. Un effetto simile si otterrebbe con un 2times 8-MA o un 2times 12-MA. In generale, un 2times m-MA è equivalente a una media mobile pesata di ordine m1 con tutte le osservazioni assumono 1m peso eccezione del primo e dell'ultimo termini che tengano pesi 1 (2m). Quindi, se il periodo stagionale è anche e di ordine m, utilizzare un 2times m-MA per stimare l'andamento del ciclo. Se il periodo stagionale è dispari e di ordine m, utilizzare un m-MA per stimare il ciclo tendenza. In particolare, un 2times 12-MA può essere utilizzato per stimare la tendenza ciclo di dati mensili e 7 MA può essere utilizzato per stimare la tendenza ciclo di dati giornalieri. Altre scelte per l'ordine del MA di solito provoca stime di tendenza del ciclo di essere contaminati dalla stagionalità nei dati. Esempio 6.2 Apparecchiature elettriche di fabbricazione figura 6.9 mostra una 2times12-MA applicata all'indice ordini di apparecchiature elettriche. Si noti che la linea liscia non mostra stagionalità è quasi lo stesso del trend-ciclo illustrato nella Figura 6.2 che è stato stimato utilizzando un metodo molto più sofisticato di media mobile. Qualsiasi altra scelta per l'ordine della media mobile (tranne 24, 36, etc.) avrebbe comportato una linea liscia che mostra alcune variazioni stagionali. lotto 40 elecequip, ylab ordini quotNew indexquot. Col quotgrayquot, principale produzione di attrezzature quotElectrical (area Euro) quot 41 linee di 40 mA 40 elecequip, fine 12 41. Col quotredquot 41 calibrati medie mobili Combinazioni di medie mobili provocare medie mobili ponderate. Ad esempio, il 2x4-MA discusso in precedenza è equivalente ad una ponderata 5-MA con pesi fornite dal frac, frac, frac, frac, frac. In generale, un ponderato m-MA può essere scritta come cappello t somma k aj y, dove k (m-1) 2 ed i pesi sono date da una, puntini, ak. È importante che i pesi tutte somma a uno e che sono così simmetrica che aj a. La semplice m-MA è un caso particolare in cui tutti i pesi sono pari a 1 m. Uno dei principali vantaggi di medie mobili ponderate è che essi forniscano una stima più agevole del trend-ciclo. Invece di osservazioni entrare ed uscire dal calcolo al peso pieno, i loro pesi sono aumentati lentamente e poi lentamente diminuita causando una curva liscia. Alcuni gruppi specifici di pesi sono ampiamente utilizzati. Alcuni di questi sono riportati nella Tabella 6.3.Home gtgt inventario Discussione Dottori La Weighted Average Metodo media ponderata costano Weighted Average Metodo Sommario Il metodo della media ponderata è utilizzato per assegnare il costo medio di produzione di un prodotto. costing medio ponderato è comunemente usato in situazioni in cui: Articoli spazio sono così mescolati che è impossibile assegnare un costo specifico per una singola unità. Il sistema contabile non è sufficientemente sofisticato per tracciare FIFO o di magazzino LIFO strati. Articoli spazio sono così commoditized (cioè uguali tra loro) che non vi è alcun modo per assegnare un costo per una singola unità. Quando si utilizza il metodo della media ponderata, dividere il costo dei beni disponibili per la vendita per il numero di unità disponibili per la vendita, da cui si ricava il costo medio ponderato per unità. In questo calcolo, il costo dei beni disponibili per la vendita è la somma di iniziare inventario e acquisti netti. È quindi possibile utilizzare questo dato medio ponderato per assegnare un costo sia per porre fine delle scorte e il costo del venduto. Il risultato netto di utilizzare costing media ponderata è che la quantità registrata di inventario a portata di mano rappresenta un valore da qualche parte tra i più antichi e più recenti unità acquistate in magazzino. Analogamente, il costo del venduto rifletterà un costo che da qualche parte tra i più antichi e più recenti unità che sono stati venduti nel corso del periodo. Il metodo della media ponderata è consentito in entrambi i principi contabili generalmente accettati e principi contabili internazionali. Media ponderata Costing Esempio Milagro Corporation sceglie di utilizzare il metodo della media ponderata per il mese di maggio. Durante quel mese, registra le seguenti operazioni: Il costo totale effettivo di tutte le unità di spazio acquistato o che iniziano nella tabella precedente è 116.000 (33.000 54.000 29.000). Il totale di tutte le unità di spazio acquistati o inizio è di 450 (150 a partire inventario 300 acquistato). Il costo medio ponderato per unità è quindi 257.78 (116.000 dividere 450 unità). La valutazione dell'inventario finale è 45,112 (175 unità tempi di 257,78 costo medio ponderato), mentre il costo del venduto valutazione è 70,890 (275 unità tempi di 257,78 costo medio ponderato) . La somma di questi due importi (meno un errore di arrotondamento) è uguale al costo effettivo 116.000 totale di tutti gli acquisti e inventario di iniziare. Nell'esempio precedente, se Milagro ha utilizzato un sistema di inventario perpetuo per registrare le sue transazioni di magazzino, avrebbe dovuto ricalcolare la media ponderata dopo ogni acquisto. La tabella seguente utilizza le stesse informazioni nell'esempio precedente per mostrare i recomputations: Inventario MOVING - Costo unitario medio di vendita (125 unità 220) Acquisto (200 unità 270) Vendita (150 unità 264,44) Acquisto (100 unità 290) Si noti che il costo del venduto di 67.166 e il saldo finale inventario di 48.834 pari 116.000, che corrisponde al totale dei costi nel esempio originale. Così, i totali sono uguali, ma i risultati medi ponderati movimento calcolo a piccole differenze nella ripartizione dei costi tra il costo del venduto e termina inventory. What039s la differenza tra la media mobile e ponderata media mobile A 5-periodo media mobile, sulla base dei prezzi di cui sopra, sarebbe calcolato con la seguente formula: sulla base della suddetta equazione, il prezzo medio per il periodo di cui sopra era 90.66. Utilizzando medie mobili è un metodo efficace per l'eliminazione di forti fluttuazioni dei prezzi. La limitazione chiave è che i punti dati dai dati precedenti non sono ponderati in modo diverso rispetto ai dati punti vicino l'inizio del set di dati. Questo è dove le medie mobili ponderate entrano in gioco. medie ponderate assegnare una ponderazione più pesante a più punti di dati attuali dal momento che sono più rilevanti di punti dati in un lontano passato. La somma della ponderazione deve aggiungere fino a 1 (o 100). Nel caso della media mobile semplice, i coefficienti sono equamente distribuiti, ed è per questo che non sono riportati nella tabella sopra riportata. Prezzo di chiusura di AAPL